你或許已經注意到，服裝或音樂的風潮在社會網絡中是如何散播的。事實說明，各種情況與行為，也都會在群眾間散布，包括肥胖、抽菸、關懷、投票與幸福。不過，雖然根據「六度分隔理論」（six degrees of separation，是指只要透過六個人就可聯繫兩個互不相識的人），每個人和另一人之間會有六度分隔關係，但受影響的範圍，不會超過三度分隔（即三層關係）。
你或許已經注意到，服裝或音樂的風潮在社會網絡中是如何散播的。事實說明，各種情況與行為，也都會在群眾間散布，包括肥胖、抽菸、關懷、投票與幸福。不過，雖然根據「六度分隔理論」（six degrees of separation，是指只要透過六個人就可聯繫兩個互不相識的人），每個人和另一人之間會有六度分隔關係，但受影響的範圍，不會超過三度分隔（即三層關係）。
我和同事詹姆斯．佛勒（James Fowler）發現，隨著分隔度數增加，人際的影響力會遞減。例如，一個人和吸菸者來往時（也就是一度分隔關係），他吸菸的機率平均會升高61％。如果是這個人朋友的朋友吸菸，機率會升高29％，如果是這個人朋友的朋友的朋友吸菸，機率只會升高11％。但若到了第四度的分隔關係，機率就不再升高。
再舉一個例子說明，我們發現，如果一個人的朋友是快樂的，他快樂的機率會升高15％，如果這個人朋友的朋友快樂，他的快樂機率升高10％，若是這個人朋友的朋友的朋友快樂，他跟著快樂的機率只升高6％。
這些發現對企業有什麼意義？例如，製藥公司在推廣藥物時，或許可利用醫師習慣受他相熟醫師影響的傾向，更精準地篩選出合作的醫師。而如果我們正在推廣工
我和同事詹姆斯．佛勒（James Fowler）發現，隨著分隔度數增加，人際的影響力會遞減。例如，一個人和吸菸者來往時（也就是一度分隔關係），他吸菸的機率平均會升高61％。如果是這個人朋友的朋友吸菸，機率會升高29％，如果是這個人朋友的朋友的朋友吸菸，機率只會升高11％。但若到了第四度的分隔關係，機率就不再升高。
再舉一個例子說明，我們發現，如果一個人的朋友是快樂的，他快樂的機率會升高15％，如果這個人朋友的朋友快樂，他的快樂機率升高10％，若是這個人朋友的朋友的朋友快樂，他跟著快樂的機率只升高6％。
這些發現對企業有什麼意義？例如，製藥公司在推廣藥物時，或許可利用醫師習慣受他相熟醫師影響的傾向，更精準地篩選出合作的醫師。而如果我們正在推廣工
本篇文章主題
更多關聯主題
