(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 171)

預測未來時,電腦往往比人類來得準確;2012年的美國總統選舉,政治分析家聶特.席佛(Nate Silver)令人信服的表現,以及在他《訊號與雜音》(The Signal and the Noise)一書中展現的,正是如此。但有研究發現,人類的預測有時勝過機器。因此,假設你正想預測一項產品的推出能否成功,你究竟該依靠電腦,或是信任專家的智慧?

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 298)

有一項新研究顯示,最好的辦法不是二擇一,而是兩者並用。但「兩者並用」並不是指簡單地各占一半。在相對而言較明確的情況下,要比較倚重電腦的分析。在非常不確定的情況下,要徵詢三位專家,然後平均計算他們的預測,而對他們合併判斷的重視程度,也要高過電腦的預測結果。

提高預測準確性:
我們針對流行歌曲做的實驗中,在極不確定的情況下,混合了數目不同的人與電腦的預測,可產生最佳預測,至於數目應是多少,取決於預測者的知識多寡。


如果預測者是專家,最好的搭配是65%人類,35%電腦。
如果他們不是專家,最好的搭配是38%人類,62%......
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