
分析學的運用,目前正進入第三個時代。 這個時代的特色是,資料蒐集與分析不僅用在 企業營運上,也用於服務與產品。總之,在新時代,巨量資料將推動消費者產品與服務的發展。
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我們這些花了幾年時間研究具備「資料智慧」(data smart)公司的人,認為現已度過運用分析學的兩個時代,也許可稱這兩個時代為「大數據之前」(BBD, before big data)和「大數據之後」(ABD, After big data)。或者,使用符合本文主題的命名原則,我們可以說,分析學2.0 跟在分析學1.0 之後到來。一般而言,2.0 版本不只是添加一些花俏的點綴品,或是做輕微的性能調整而已。例如,相較於1.1 版本,2.0 產品根據新的優先要務和技術可行性,做了大幅翻修。當許多公司開始從很多新來源取得大量非結構化、快速流動的資訊(也就是大數據),一定就是這種情形。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 410)現在,我們有些人察覺到另一種轉變,那是影響廣泛的根本改變,因此可以稱為「分析學3.0」。簡單來說,那是一種新的決心,要把強大的資料收集與分析方法,不只應用在公司的營運上,也用在產品與服務上,也就是把資料智慧納入顧客購買的產品與服務中。
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
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Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
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Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?





