通常，建立資料的人不清楚組織內其他人如何使用那些資訊。因此，解決辦法不在於技術，而在於資料建立者與使用者的溝通，並把資料品質的責任，轉移到努力使資料正確的經理人身上。畢竟，管理才能解決問題，技術不能。
她是前途看好的產品管理主管，準備向高階團隊作重要的簡報時，注意到市占率資料中，有個數字看起來不對勁。她馬上請一位助理查核那些數字。助理深入查看後發現，市場研究部門提供的資料有個錯誤，於是這位主管作了必要的改正，避免了一場災難。簡報進行得非常順利，她高興得當場獎賞那個 助理，並總結說：「嗯，我們該制訂一個政策：每次都要仔細檢查這些數字。」 沒有人想到要告知市場研究部門人員這個錯誤，更別提該部門不會採取任何行動，來確保下回提供的資料是正確的。
我擔任「資料醫生」（data doctor）的職涯中，在數十家公司見過類似情況。在電信業，維修部門可能必須改正客戶服務部門輸入的錯誤地址；在金融服務業，風險管理部門可能必須包容不正確的貸款發放細節；在醫療保健業，醫生必須在面對不完全的臨床資料時，努力改善患者的治療效果。的確，資料的品質問題，困擾著各種產業的各個部門、各個層級，並涉及各類型的資訊。
就像前述那位前途看好的主管，員工在日常工作中，經常要避開或糾正大量的這類錯誤。但這麼做的成本非常高。研究顯示，知識工作者浪費多達50％的時間搜尋資料、找出錯誤予以糾正，以及為他們不信任的資料尋找有確切證據的來源
我擔任「資料醫生」（data doctor）的職涯中，在數十家公司見過類似情況。在電信業，維修部門可能必須改正客戶服務部門輸入的錯誤地址；在金融服務業，風險管理部門可能必須包容不正確的貸款發放細節；在醫療保健業，醫生必須在面對不完全的臨床資料時，努力改善患者的治療效果。的確，資料的品質問題，困擾著各種產業的各個部門、各個層級，並涉及各類型的資訊。
就像前述那位前途看好的主管，員工在日常工作中，經常要避開或糾正大量的這類錯誤。但這麼做的成本非常高。研究顯示，知識工作者浪費多達50％的時間搜尋資料、找出錯誤予以糾正，以及為他們不信任的資料尋找有確切證據的來源
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
