演算法也需要經理人

大多數經理人的工作都涉及到預測。人力資源專家決定聘請什麼人時，是在預測哪些人會有最高的工作效能。行銷人員選擇配銷通路時，是在預測產品將在哪些通路賣得最好。創投業者決定是否投資一家新創企業時，是在預測這家公司能否成功。企業如今做各種商業預測時，愈來愈仰賴電腦演算法。這些演算法以不可思議的速度與規模，一步步地完成分析作業。

演算法能提高預測的準確性，但也會產生特有的風險，尤其是如果我們不了解它們的話，更有可能如此。廣為人知的事例很多。奈飛（Netflix）曾舉辦百萬美元獎金的競賽，要求參賽者開發一個可辨識用戶會喜歡哪些電影的演算法。一些資料科學家組成團隊，創造出得獎的演算法。但那個演算法是DVD租借時期的產物；後來奈飛用戶轉為以線上播放影片為主後，他們的偏好改變了，原本有效的演算法也就顯著失效。

另一個例子來自社群媒體。現在，有很多網站利用演算法，來決定對用戶顯示哪些廣告和連...