巨量資料團隊需要的五種人才

許多公司念念不忘要如何把他們的資料轉化為價值，但我們發現，他們花太多時間在「資料」上，花太少時間在這個方程式的「人員」這一邊。

然而，要把方程式裡「人員」這一邊做對，不只是要雇用最優秀的人才（雖然這點很重要）。根據我們的經驗，許多企業忽略了兩個重要項目：1）確認他們真正需要的人員，2）在他們的先進分析（advanced analytics）辦公室裡建立「顧客服務」的心態。

合適的團隊

巨量資料人才是關鍵問題。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）指出，到2018年，光是在美國，就可能短缺14萬至19萬擁有深厚分析技能的人才。但是，企業應先花時間確認他們需要的各種角色，好讓巨量資料機器運作，而不是急著招募數學與科學高手。雖然不同的公司有不同的人才需求，但你的先進分析辦公室仍然需要配備下列五種重要人才：

1.資料衛生員（Data Hygienists）可確保進入系統的資料是乾淨、正確的，並在整個資料生命週期當中都保持乾淨而正確。例如，擷取的時間值都相同嗎？一個資料集測量的可能是一年的日曆天數（365天），另一個測量的是一年的工作日數（260天），還有一個是一年的小時