
神經科學家蓋瑞‧馬可斯(Gary Marcus)在紐約客(New Yorker)網站以一貫犀利的文筆,指出最尖端的人工智慧技術目前仍有多笨。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 20)
比方說,它們依舊很不會回答以下那類問題:
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 55)鎮議員不准憤怒的示威者上街,因為擔心會演變成暴力衝突。誰害怕暴力衝突?
- 鎮議員
- 憤怒的示威者
大球撞破史泰洛泡棉(Styrofoam)做的桌子。什麼東西是用史泰洛泡棉做的?(另一種句法是用鋼取代史泰洛泡棉)。
- 大球
- 桌子
以上是維諾格拉德基模測試(Winograd Schemas)的例子。取這個名稱,是因為它是人工智慧泰斗泰瑞‧維諾格拉德(Terry Winograd)的原創。我們人類通常可以立刻正確回答這些問題,但連今天功能最強的人工智慧系統也會出錯。馬可斯表示,這是因為人工智慧系統仍然缺乏常識。它依賴巨大的運算力量和不計其數的資料。但如果資料中找不到過去曾出現過和球、鋼、史泰洛泡棉桌子、撞破有關的問題或文件,再怎麼強大的運算力量也一無是處。
(不符合) 小於6段 & 小...



