(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 1933)

隨著各企業組織收集愈來愈龐大而多樣的資料集,對技術優良的資料科學家的需求將持續升高。《哈佛商業評論》將這種工作稱為「21世紀最誘人的職缺」。

可惜,這個職務的日常實際面,並不符合經過浪漫美化的說法。

從2012年起,我的同事和我開始仔細檢視資料科學家的親身經驗。在史丹福大學,我對25家企業的資料分析師進行35次訪談,這些企業涵蓋各種產業,包括醫療保健、零售、行銷和金融。之後,我又和另外200-300位分析師談話。我們發現,這些分析師的時間大多花在運用各種方式來處理資料,包括探索資料、架構資料,以及建立資料環境。

換句話說,他們的時間大多花在把資料轉化為可用形式,而非尋找資料蘊含的意義。

沒錯,這起源於分析法的正向改變。儘管企業曾經緊密掌控資料倉儲,但它們現在轉向較為靈活的分析環境,因為企業渴望採取資料導向的決策方式,因此需要不同類型的工作。如今,資料品質不再是一項根本的事實,而是取決於分析工作的目標。探索式分析法和視覺化,都要求分析師動態存取不同形式的不同資料來源。

問題在於,大部分組織不是為了這個目的而設立。在傳統的資...

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