
如果我說這篇文章是靠電腦演算自己寫的(而且你還相信了),很有可能你就會開始疑神疑鬼、覺得內容可能有問題,而且很難對文章有什麼情感共鳴。
這很正常。然而,公司卻似乎很難從消費者的角度來看演算這件事。他們一心想要用演算法來做為行銷工具,但他們該做的,其實是在接觸消費者時多加點人性(沒錯,我講的就是真真正正的人類)。
請容我解釋一下。
演算法的起源是資訊工程,也就是一堆「如果……就……」的規則。然而,因為許多因素(像是容易上手的預測分析及資料視覺化工具,行動裝置大行其道,以及業者開始能夠追蹤測量消費者行為),公司開始能有各種意想不到的方式來運用演算法,特別是在行銷方面的運用。
有了演算法,行銷人員就能運用各種關於消費者的特定知識(像是人口統計資料、過去的行為、同儕消費者所做的選擇),量身打造並提供各種方案,而且常常能夠達到即時的時效。演算法能夠協助公司追蹤消費者、交叉銷售,以及推廣產品。銀行能用演算法來推薦新產品,線上零售業者能用演算法來設定及更改定價,媒體業者也能用演算法來建議並推出串流內容及廣告。
然而,雖然演算法行銷廣受歡迎、成長迅速,使用的時候卻應該多加注意。理由有下面4項:
1. 演算法對於情...
這很正常。然而,公司卻似乎很難從消費者的角度來看演算這件事。他們一心想要用演算法來做為行銷工具,但他們該做的,其實是在接觸消費者時多加點人性(沒錯,我講的就是真真正正的人類)。
請容我解釋一下。
演算法的起源是資訊工程,也就是一堆「如果……就……」的規則。然而,因為許多因素(像是容易上手的預測分析及資料視覺化工具,行動裝置大行其道,以及業者開始能夠追蹤測量消費者行為),公司開始能有各種意想不到的方式來運用演算法,特別是在行銷方面的運用。
有了演算法,行銷人員就能運用各種關於消費者的特定知識(像是人口統計資料、過去的行為、同儕消費者所做的選擇),量身打造並提供各種方案,而且常常能夠達到即時的時效。演算法能夠協助公司追蹤消費者、交叉銷售,以及推廣產品。銀行能用演算法來推薦新產品,線上零售業者能用演算法來設定及更改定價,媒體業者也能用演算法來建議並推出串流內容及廣告。
然而,雖然演算法行銷廣受歡迎、成長迅速,使用的時候卻應該多加注意。理由有下面4項:
1. 演算法對於情...
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