具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
資料長動員全公司確保資料品質
How Chief Data Officers Can Get Their Companies to Collect Clean Data

這種做法對人人都有利。
在分析學這個領域,最重要的就是資料品質。而想控制資料品質,最實際的做法,就是從產生資料的那一刻著手。由於資料是行銷、銷售、工廠營運等各種業務流程及營運的副產品,如果要等到事後才清理資料,不僅成本高昂,而且無法大規模進行。然而,想在資料產生的那刻就控制資料品質,就必須從創造資料的人著手,要改變他們的行為及使用的工具。
這個時候,我們就需要資料長(chief data officer, CDO)。現在,已有愈來愈多執行長在他們的主管團隊裡,加入資料長這個角色,以處理隨著資料而來的重大業務議題。許多資料長都想改進資料品質,但若要推動這項改革,資料長就必須設置新的組織激勵措施和流程。做不到這兩點,他們的努力只是白費。
以下是一則案例。某家消費性商品公司的資料暨分析長,努力想要好好管理終端使用者同意條款資料。在公司網站、應用程式、產品的連線功能和銷售點,公司都會收集消費者的資料,必須取得消費者的同意才能使用這些資料。這些使用者同意條款由相關事業單位提供,並經過各單位的法務團隊檢視。這位資料暨分析長面臨的部分問題在於:資料彙總之後,對這個層次資料的規範條款不夠清楚,很難判斷公司能把整合後的資料用於哪些
這個時候,我們就需要資料長(chief data officer, CDO)。現在,已有愈來愈多執行長在他們的主管團隊裡,加入資料長這個角色,以處理隨著資料而來的重大業務議題。許多資料長都想改進資料品質,但若要推動這項改革,資料長就必須設置新的組織激勵措施和流程。做不到這兩點,他們的努力只是白費。
以下是一則案例。某家消費性商品公司的資料暨分析長,努力想要好好管理終端使用者同意條款資料。在公司網站、應用程式、產品的連線功能和銷售點,公司都會收集消費者的資料,必須取得消費者的同意才能使用這些資料。這些使用者同意條款由相關事業單位提供,並經過各單位的法務團隊檢視。這位資料暨分析長面臨的部分問題在於:資料彙總之後,對這個層次資料的規範條款不夠清楚,很難判斷公司能把整合後的資料用於哪些
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