現在，人工智慧是個熱門話題。許多產業的企業害怕輸掉這場競賽，紛紛宣布要推出以人工智慧為主的行動方案。可惜，這些努力絕大部分都會失敗。它們會失敗，不是因為人工智慧只是噱頭，而是因為企業沒有用正確的方式，來進行人工智慧驅動的創新。而這也不是企業第一次犯下這種類型的錯誤。

回溯到1990年代末期，當時網際網路是重大趨勢，絕大多數企業開始設置網路部門，但早期很少有公司成功。當網路泡沫破滅，這些企業選擇裁撤或大幅縮編本身的網路業務。幾年後，它們被異軍突起的網路新星企業攻得措手不及，這些網路公司顛覆了音樂、旅遊、新聞、影音等產業，同時也改造了許多產業。

2000年代中期，雲端是當時最熱門的話題。再一次，不少企業決定試試水溫。早期出現了一些問題，從法規遵循到安全議題都有。很多組織決定放棄把資料和應用程式移到雲端。而堅持不放棄的企業，目前享有極佳的地位，改造了本身的商業流程，也建立了競爭對手無法輕易仿效的靈活度。絕大多數企業都還在後面苦苦追趕。

我們認為，早期失敗導致非理性大規模撤退的類似故事，會在人工智慧領域再次上演。現有證據已顯示，人工智慧先驅不太可能創造出技術狂熱者預測的驚人成果。例如，企業為臉書（F...
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