
人資部門總是被要求應用大數據技術。但事實是,人資幾乎從未有過大數據,在公司只有數千名員工,且每年只進行一次評估的情形下,幾乎沒理由使用大數據相關的特別軟體和工具。人資的挑戰,只不過是單純使用數據資料。
「大數據」(big data,或稱巨量資料)已成為似乎無所不在的詞,導致企業每個部門現在都覺得,一定得概要說明將如何運用大數據,來改善本身部門的運作。人力資源部門也是如此,而這正是企業投入大部分資金的地方,也是真正價值所在之處(我們想要相信情況真是如此)。
人資部門大數據會特別受到關注的原因之一,是這個部門總是面臨壓力,被要求加強分析能力;這種要求,在某種程度上算是合理。有些人一廂情願地認為,大數據技術的應用,可讓人資部門多少擺脫一些他們不欣賞的特性,例如他們認為人資著重「軟性」議題,沒有詳細說明人資相關投資的報酬率。
就像大多數有關「下一個大趨勢」的商業故事一樣,大數據在某些領域真的非常重要,但在其他領域就沒那麼重要。就字面上的意義來說,人資其實沒有大數據,或者更精確地說,幾乎從未有過大數據。大多數公司有數千名員工,而不是數百萬人,而且,對這些員工的觀察,多半仍是每年進行一次。在這樣規模的公司中,人資部門幾乎沒有理由使用跟大數據有關的特別軟體和工具。
對大多數公司來說,人資部門的挑戰,只不過是單純使用數據資料而已;原因是,與不同任務相關的數據,例如招募和績效管理,通常儲存在不同的資料庫裡。
人資部門大數據會特別受到關注的原因之一,是這個部門總是面臨壓力,被要求加強分析能力;這種要求,在某種程度上算是合理。有些人一廂情願地認為,大數據技術的應用,可讓人資部門多少擺脫一些他們不欣賞的特性,例如他們認為人資著重「軟性」議題,沒有詳細說明人資相關投資的報酬率。
就像大多數有關「下一個大趨勢」的商業故事一樣,大數據在某些領域真的非常重要,但在其他領域就沒那麼重要。就字面上的意義來說,人資其實沒有大數據,或者更精確地說,幾乎從未有過大數據。大多數公司有數千名員工,而不是數百萬人,而且,對這些員工的觀察,多半仍是每年進行一次。在這樣規模的公司中,人資部門幾乎沒有理由使用跟大數據有關的特別軟體和工具。
對大多數公司來說,人資部門的挑戰,只不過是單純使用數據資料而已;原因是,與不同任務相關的數據,例如招募和績效管理,通常儲存在不同的資料庫裡。
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