資料分析十年來的改變與不變
How Analytics Has Changed in the Last 10 Years (and How It's Stayed the Same)
Photo by Ferdinand Stöhr
我在修訂以資料與策略為主題的著作時學到的事。
十年前，我和珍妮．哈瑞斯（Jeanne Harris）合著《靠分析取勝》（Competing on Analytics: The New Science of Winning, HBP, 2007，繁體中文版書名為《魔鬼都在數據裡》），最近，我們才剛完成本書的更新，預訂於9月出版。我們決定著手修訂的一個主因，是分析技術在過去十年有了重大變化，我們書中探討那些主題的章節早已大幅過時。因此，修訂這本書，讓我們有機會了解過去十年資料分析的變化。
當然，不是一切都改變了，有一些十年前就有的技術目前仍廣泛使用，我在本文也會說明這些技術。在分析領導力、變革管理與文化方面，情況一直變得更加穩定，而在很多情況下，這些依然是最棘手的問題。但本文要談的是技術。以下簡短總結過去十年的變化。
當然，過去十年是大數據的時代。新的資料來源，像是網路點擊流，需要有建置在組織內部和雲端的各種新的硬體產品，主要是分散式運算（也就是橫跨多個標準型伺服器的分析計算），或是專門的資料裝置。這類機器通常分析「儲存在記憶體」的資料，這可以大幅縮短回答時間。雲端分析讓組織能以低廉的價格，取得在短期內使用的大量運算能力。即使小型企業也可
當然，不是一切都改變了，有一些十年前就有的技術目前仍廣泛使用，我在本文也會說明這些技術。在分析領導力、變革管理與文化方面，情況一直變得更加穩定，而在很多情況下，這些依然是最棘手的問題。但本文要談的是技術。以下簡短總結過去十年的變化。
當然，過去十年是大數據的時代。新的資料來源，像是網路點擊流，需要有建置在組織內部和雲端的各種新的硬體產品，主要是分散式運算（也就是橫跨多個標準型伺服器的分析計算），或是專門的資料裝置。這類機器通常分析「儲存在記憶體」的資料，這可以大幅縮短回答時間。雲端分析讓組織能以低廉的價格，取得在短期內使用的大量運算能力。即使小型企業也可