(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 140)

利用資料科學來預測企業員工將如何改變,聽起來可能很未來。我們最近才在文章中提到,數據資料引發的革命當中,變革管理依舊是少數幾個未受影響的領域。雖然我們可能永遠無法把變革管理轉換成「硬科學」(hard science),但已經有一些公司,因為這些由資料驅動的技術所具備的潛力而受惠。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 403)

其中一個關鍵的推動要素,是電子郵件流量和行事曆後設資料(metadata)的分析。這種分析讓我們知道很多資訊,包括誰和誰交談、在哪個部門,以及目前有什麼會議在進行、主題為何、時間多久。安永(EY,本文部分作者任職的公司)進行這類分析,使用「微軟工作場所分析」工具(Microsoft Workplace Analytics),幫助客戶預測在併購之後留住關鍵人才的可能性,並協助客戶制定策略以盡量提高留任率。利用電子郵件和行事曆資料,我們可以辨識出一些型態,像是誰和誰接觸、組織的哪一部分面臨壓力、哪些人最積極進行跨公司的聯繫。

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