人工智慧(AI)即將來臨。整個2017年,我們一直都聽到這種說法,2018年可能也不例外。除了Google和臉書(Facebook)之外,各大企業理應會問的一個問題就是:我們擁有什麼資源,得以在這場轉變當中存活下來?

根據我們的經驗,企業領導人針對人工智慧提出這個問題時,得到的答案通常都是「數據資料」。各項商業報導也強化了這種觀點,數百篇文章都宣稱「數據資料是新的石油」,也就是說,他們認為資料會是推動人工智慧經濟的燃料。

若真是如此,各家企業都該大感幸運。過去企業已收集很多資料,等到人工智慧出現,企業已坐擁豐富的石油了。但此時你許該問:「我們真的那麼幸運嗎?」

這個「資料就是石油」的類比,確實有幾分真實。一如內燃機引擎需要石油才能發動,人工智慧也需要資料才能運作。人工智慧納入原始資料,把資料轉換成可供決策時參考的觀點。想知道明天的天氣嗎?讓我們運用過去的天氣資料。想知道下週優格的銷量嗎?讓我們運用過去的優格銷售資料。人工智慧就是由資料驅動的預測機器。

不過,人工智慧需要你的資料嗎?現在有種傾向,認為所有資料都可能對人工智慧有用,但其實並不見得。確實,資料像石油的地方,在於預測機器每天都需要資料
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