具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
企業坐擁資料,從此一帆風順?
Is Your Company's Data Actually Valuable in the AI Era?

即使在人工智慧時代,「資料是新的石油」這個說法,還是有問題的。
人工智慧(AI)即將來臨。整個2017年,我們一直都聽到這種說法,2018年可能也不例外。除了Google和臉書(Facebook)之外,各大企業理應會問的一個問題就是:我們擁有什麼資源,得以在這場轉變當中存活下來?
根據我們的經驗,企業領導人針對人工智慧提出這個問題時,得到的答案通常都是「數據資料」。各項商業報導也強化了這種觀點,數百篇文章都宣稱「數據資料是新的石油」,也就是說,他們認為資料會是推動人工智慧經濟的燃料。
若真是如此,各家企業都該大感幸運。過去企業已收集很多資料,等到人工智慧出現,企業已坐擁豐富的石油了。但此時你許該問:「我們真的那麼幸運嗎?」
這個「資料就是石油」的類比,確實有幾分真實。一如內燃機引擎需要石油才能發動,人工智慧也需要資料才能運作。人工智慧納入原始資料,把資料轉換成可供決策時參考的觀點。想知道明天的天氣嗎?讓我們運用過去的天氣資料。想知道下週優格的銷量嗎?讓我們運用過去的優格銷售資料。人工智慧就是由資料驅動的預測機器。
不過,人工智慧需要你的資料嗎?現在有種傾向,認為所有資料都可能對人工智慧有用,但其實並不見得。確實,資料像石油的地方,在於預測機器每天都需要資料
根據我們的經驗,企業領導人針對人工智慧提出這個問題時,得到的答案通常都是「數據資料」。各項商業報導也強化了這種觀點,數百篇文章都宣稱「數據資料是新的石油」,也就是說,他們認為資料會是推動人工智慧經濟的燃料。
若真是如此,各家企業都該大感幸運。過去企業已收集很多資料,等到人工智慧出現,企業已坐擁豐富的石油了。但此時你許該問:「我們真的那麼幸運嗎?」
這個「資料就是石油」的類比,確實有幾分真實。一如內燃機引擎需要石油才能發動,人工智慧也需要資料才能運作。人工智慧納入原始資料,把資料轉換成可供決策時參考的觀點。想知道明天的天氣嗎?讓我們運用過去的天氣資料。想知道下週優格的銷量嗎?讓我們運用過去的優格銷售資料。人工智慧就是由資料驅動的預測機器。
不過,人工智慧需要你的資料嗎?現在有種傾向,認為所有資料都可能對人工智慧有用,但其實並不見得。確實,資料像石油的地方,在於預測機器每天都需要資料
已經是會員?立即登入
閱讀完本模組的文章/個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?
更多關聯主題
更多關聯主題




