(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 1768)

員工A:「敝公司使用數據的能力非常強,我們售出的每一台機器,都可以遠端回傳機器使用的紀錄檔(log file)。依據歷史資料以及各項參數的性能設定,我們可以預測機器可能在什麼時候會出現問題、需要什麼備件,進而預測各項關鍵備件的囤貨量,並與維修紀錄作對照,微調上下游廠商每一季的備件訂貨數量。」

員工B: 「敝公司使用數據的能力非常落後,業務單位完全無法掌控客戶對維修問題的不滿;行銷部門因此無法針對高回報率維修的痛點,準備有力說帖,所以業務部門都只能默默拜訪客戶,聽客戶的不滿。」

你大概猜得到,員工A與B其實來自同一間公司。

同樣一間企業,不同部門為何對自家掌握「數據」能力,有截然不同的看法?究其根本,數據並不是問題核心,真正的問題是,一間企業缺乏跨部門溝通,也就是只有「微觀數據力」。在這個資訊爆炸、計算能力強大的時代,數據力的重要性呈指數成長,企業數據思維不足的文化難題也隨之放大。

或許你會想,耳熟能詳的數據應用三步驟:「定義數據要解決的問題」、「定義數據解決後要產生的效益」、「數據分析方法與模型的選擇」好好應用不就解決...

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