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成立了近20人的資料科學團隊,企業就能創造更多價值嗎?更常見的情形是,團隊中的資料科學家,與非資料科學背景的人員衝突不斷,數據分析也在商業應用上處處碰到瓶頸。

資料科學家 vs. 專案經理 ,是誰不專業?

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專案經理:「今天的客戶會議,資料科學家又跟客戶起爭執。他認為客戶不夠專業,根本不清楚自己的需求,也無法辨別需要什麼分析類型。我嘗試居間溝通,但是發現自己也無辦法了解我們資料科學家的思維邏輯,所以覺得似乎該先回內部溝通一下。」

資料科學家則埋怨:「今天面對的客戶根本就不懂資料與數據。他們行銷部門要求做一個模型預估明年營收,但提供的資料不完整,又有一堆假設。

我根據這些選擇了三個模型,建模跑出來的結果,就是一個會成長,一個持平,另一個衰退,他們卻指責我的情境分析是做白工,沒有邏輯可言。但跟他們說明模型的數學公式,他們的表情一個比一個還空白。

我覺得有必要跟專案經理討論,真的有資料科學需求的專案,我們才接受。目前的專案經理不合格,無法溝通資料科學的價值,也...

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