具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
掌握人工智慧應用的兩大「錢途」
Most of AI's Business Uses Will Be in Two Areas

供應鏈、銷售與行銷,是第一個大機會。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 248)
雖然企業界的人工智慧整體採用率仍然偏低(我們上一次研究時約為20%),但資深高階主管曉得人工智慧不只是一時的熱潮而已。各行各業的組織正密切關注這門技術,想要知道它能為自家事業做些什麼。它們的確應該這麼做,因為我們估計,目前能從分析法當中創造的所有潛在價值,有40%來自稱做「深度學習」(deep learning)這個領域的人工智慧技術(深度學習使用多層的人工神經網路。如此稱呼是因為它們的結構和功能大致是參考人類的大腦)。整體來說,我們估計深度學習每年的價值,可能在3.5兆到5.8兆美元之間。
不過,許多企業領導人仍不完全確定應該在什麼地方應用人工智慧,以獲取最高的報酬。畢竟,在整個企業各處導入人工智慧,需要大量投資人才,以及技術堆疊(tech stack)升級,還要推展全面性的變革計畫,以確保人工智慧帶來有意義的價值,無論創造價值的方式是協助做出更好的決策,還是增進面對消費者的應用。
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




