具有價值的靈感，往往不是源於單一的「靈光乍現」
人工智慧孕育供應鏈的新工作
New Supply Chain Jobs Are Emerging as AI Takes Hold
人與機器將不只是共存，更是協作。
企業正在使用人工智慧工具，以降低供應鏈的複雜程度，並加快回應速度。透過人工智慧、機器學習、機器人技術和進階分析，企業正在擴大知識密集領域，例如供應鏈規畫、顧客訂單管理和庫存追蹤。
對供應鏈勞動力來說，這意味著什麼？
這並非意味著人類工作者將會過時。其實，保羅．道格提（Paul Daugherty）和詹姆士．威爾遜（H. James Wilson）撰寫的一本新書，揭露了一項普遍存在的誤解，那個誤解是：人工智慧系統將在一個又一個產業中取代人類。雖然人工智慧將用來管理某些任務，包括更高層級的決策，但科技的真正力量，在於擴大人類的能力，供應鏈領域也是如此。
在這種新環境中，機器和人都是不可或缺的：在供應鏈規畫和庫存管理等職務上讓人與機器協作，藉以結合兩者的力量，這種力量將為企業創造新的價值來源。我們探討了即將出現的一些能提升價值的新職務的性質，從中找到由人工智慧驅動的三種新的工作類別：
訓練者。協助人工智慧系統學習如何運作，包括協助自然語言處理器和語言翻譯器減少錯誤，以及教導人工智慧演算法如何模仿人類行為。
解釋者。解讀演算法的結果，以提高人工智慧決策和流程的透明度與責任歸屬。
維持者。確保智慧系統忠於最
對供應鏈勞動力來說，這意味著什麼？
這並非意味著人類工作者將會過時。其實，保羅．道格提（Paul Daugherty）和詹姆士．威爾遜（H. James Wilson）撰寫的一本新書，揭露了一項普遍存在的誤解，那個誤解是：人工智慧系統將在一個又一個產業中取代人類。雖然人工智慧將用來管理某些任務，包括更高層級的決策，但科技的真正力量，在於擴大人類的能力，供應鏈領域也是如此。
在這種新環境中，機器和人都是不可或缺的：在供應鏈規畫和庫存管理等職務上讓人與機器協作，藉以結合兩者的力量，這種力量將為企業創造新的價值來源。我們探討了即將出現的一些能提升價值的新職務的性質，從中找到由人工智慧驅動的三種新的工作類別：
訓練者。協助人工智慧系統學習如何運作，包括協助自然語言處理器和語言翻譯器減少錯誤，以及教導人工智慧演算法如何模仿人類行為。
解釋者。解讀演算法的結果，以提高人工智慧決策和流程的透明度與責任歸屬。
維持者。確保智慧系統忠於最
已經是會員？立即登入
閱讀完本模組的文章／個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
