揭開資料科學家的神祕面紗

現代資料科學崛起於科技產業，從優化Google搜尋排名和LinkedIn建議，到影響Buzzfeed編輯的頭條新聞，都包括在內。但現在，資料科學可能會改變所有產業，從零售、電信、農業，到健康、貨運和司法懲罰制度。然而，「資料科學」和「資料科學家」這些詞，有時不是很容易理解，而且被用來描述很廣泛的資料相關工作。

資料科學家到底做些什麼？我身為資料科學課程網站DataCamp的播客DataFramed主持人，有幸和超過三十位資料科學家交流，他們分屬眾多不同產業和學門。我曾詢問他們許多問題，其中也包括他們的工作內容。

資料科學確實是很多樣化的領域。我訪談過的資料科學家，從許多不同的角度來進行我們的談話。他們描述了各式各樣的工作，包括：為Booking.com和Etsy的產品開發，而制定大規模網路實驗架構；為Buzzfeed優化標題的多臂式吃角子老虎機式的問題（multi-armed bandit；編按：指分配有限資源以便在多個選項當中創造最大預期效益），規畫一些方法來找出解決方案；探究機器學習對於Airbnb的商業決策有什麼影響。最後一個例子，是我訪談Airbnb資料科學家羅伯．張（Robert...