資料科學專案的小決定大策略

2018年，每個組織都有資料策略。但是，優質的資料策略應該具備什麼條件？
我們都明白失敗是什麼光景。投入資源、成立團隊、耗費時間，但什麼成果都沒有。未必有人能斷言原因；反正一定是別人的錯。
更難的是，如何分辨平庸和卓越之間的差異。確實，在資料科學裡，這兩者看起來可能十分類似，或許長達一年都看起來很類似。但多年之後，卓越策略產生的有價值結果，將遠遠多於平庸策略。
無論是平庸策略或卓越策略，一開始都要進行一系列的實驗和投資，以實施資料專案。幾年後，其中有些專案成功了，開始有產出。
在平庸策略下，其中甚至可能會有一、兩個專案，對業務有清楚的投資報酬率。通常這些專案可能是某種自動化措施，可以削減成本，或是把機器學習應用在某個既有的流程，以提升流程的效率或績效。這看起來很像是成功了，或許有這樣的成果就夠了，但卻錯過機會取得卓越資料策略的一項獨特優勢。
至於卓越策略，會有更多成功的資料專案，而且開發這些專案時展現驚人的成本效益。此外，打造頭幾項專案的過程，啟發了新的專案構想。卓越策略裡的專案，不但涵蓋自動化、效率和績效改善，也會有一些專案和構想是要創造新的營收，以及打造由你的獨特資料資產所驅動的全新事業。資