具有價值的靈感，往往不是源於單一的「靈光乍現」
你的團隊不需要資料科學家
Your Team Doesn't Need a Data Scientist for Simple Analytics
Westend61 / Getty Images
簡單分析需要的技能，公司可能早就具備了。
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市場研究先驅、尼爾森公司（Nielsen Corporation）創辦人亞瑟．尼爾森（Arthur Nielsen）曾說：「光的代價低於黑暗的成本。」隨著整個企業的數據資料大幅增加，尼爾森的這項觀察變得愈來愈意義重大，因為資料代表了尚未點燃的燃料，有可能會照亮黑暗，卻往往缺乏了分析法這個火花，未能讓我們清楚看到光亮。
目前，在企業中推動進行資料分析的使命，受限於市場中缺乏必要的技能，包括：高等統計學／數學、新的分析方法、先進系統分析、商業基礎知識、法規監管和法律理解，以及一般資訊科技的技術和資料架構技能。
為了處理市場供給不足的問題，企業必須更善用現有的人才。我過去二十年間創辦一家資料管理公司，並與數百個組織合作，以執行他們的資訊管理和分析計畫，我發現，能夠成功利用自家公司分析技術的團隊，通常採用下列方法：
建立團隊
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
