和很多專業人士一樣,我的工作不需要數據資料或分析方面的專業知識。我是作家和編輯,我處理的是文字,而不是數字。即便如此,現今所有的知識工作者,幾乎都必須經常使用資料分析的結果。例如,我必須了解,有關職涯中期危機的文章,在收到回饋意見方面的表現,是否優於其他主題的文章,以及原因為何,或者要了解,為什麼有特定標題的文章,會比其他文章帶來更多網路流量。
我還必須能夠閱讀與我報導的主題有關的研究,並了解這些研究的發現是否有效並可以延伸運用,我還要能夠向我們的讀者,闡述那些研究結果及其限制。
要做到這一切,我不能只對資料分析有基本了解,必須再深入一些。雖然我在研究所修的統計課很有幫助,但還不足以讓我完全掌握理解重要的概念,也無法讓我進行所需的資料分析相關談話。
所幸我有機會和這個領域中最優秀的一些專家談話,包括《資料賺錢術》(Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset, HBP, 2008)的作者湯瑪斯.雷曼(Tom Redman),以及在哥倫比亞大學創辦應用分析課程的馮啟斯(Kaiser Fung),與他們討論資料分析的
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