具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
經理人都該了解的四大分析概念
4 Analytics Concepts Every Manager Should Understand

包括從A/B測試到線性迴歸等四種概念。
和很多專業人士一樣,我的工作不需要數據資料或分析方面的專業知識。我是作家和編輯,我處理的是文字,而不是數字。即便如此,現今所有的知識工作者,幾乎都必須經常使用資料分析的結果。例如,我必須了解,有關職涯中期危機的文章,在收到回饋意見方面的表現,是否優於其他主題的文章,以及原因為何,或者要了解,為什麼有特定標題的文章,會比其他文章帶來更多網路流量。
我還必須能夠閱讀與我報導的主題有關的研究,並了解這些研究的發現是否有效並可以延伸運用,我還要能夠向我們的讀者,闡述那些研究結果及其限制。
要做到這一切,我不能只對資料分析有基本了解,必須再深入一些。雖然我在研究所修的統計課很有幫助,但還不足以讓我完全掌握理解重要的概念,也無法讓我進行所需的資料分析相關談話。
所幸我有機會和這個領域中最優秀的一些專家談話,包括《資料賺錢術》(Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset, HBP, 2008)的作者湯瑪斯.雷曼(Tom Redman),以及在哥倫比亞大學創辦應用分析課程的馮啟斯(Kaiser Fung),與他們討論資料分析的
我還必須能夠閱讀與我報導的主題有關的研究,並了解這些研究的發現是否有效並可以延伸運用,我還要能夠向我們的讀者,闡述那些研究結果及其限制。
要做到這一切,我不能只對資料分析有基本了解,必須再深入一些。雖然我在研究所修的統計課很有幫助,但還不足以讓我完全掌握理解重要的概念,也無法讓我進行所需的資料分析相關談話。
所幸我有機會和這個領域中最優秀的一些專家談話,包括《資料賺錢術》(Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset, HBP, 2008)的作者湯瑪斯.雷曼(Tom Redman),以及在哥倫比亞大學創辦應用分析課程的馮啟斯(Kaiser Fung),與他們討論資料分析的
已經是會員?立即登入
閱讀完本模組的文章/個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?
更多關聯主題
更多關聯主題




