沒有不好用的人工智慧

各公司的人工智慧企圖心與實際採用情況，為何落差如此大？主要原因並非技術，而是組織與文化。組織中的關鍵決策者和他們的「人工智慧團隊」之間，在技能與語言上有很大的落差。這個障礙會讓演算法創新停滯、延遲或失敗。而這種障礙正在加深，而非逐漸消失。

問題在於，大部分高階主管是因為他們與人溝通的能力而被拔擢。他們具備複雜且精心磨練過的聆聽、同理能力，他們深思熟慮，能為會議注入活力或降低活力，能表現情感或理解別人的情緒狀態，也能調整自身狀態來適應似乎難以應付的社交場合。

為商業問題開發出機器學習解決方案的人，則是因為與機器溝通的能力而被選中。他們撰寫虛擬程式碼（pseudo-code）與程式碼、開發能擴展到數百萬使用者的大型平台、彙集來自眾多來源的多種格式數據資料。他們結合文字、圖像、色彩、觸覺與動作提示，為使用者撰寫介面，以刺激使用者與他們打造的機器互動。