資料將產生13兆美元的全球經濟活動》大數據時代，誰領風騷？

哪些國家是頂尖的數據資料生產者？根據麥肯錫顧問公司（McKinsey）的預估，資料驅動的人工智慧應用軟體，到2030年將產生13兆美元新的全球經濟活動，因此，產生資料的能力可能會決定下一波的世界秩序，很類似石油生產在上個世紀裡，對創造經濟強國所發揮的作用。
雖然中國和美國可能成為兩個人工智慧超級強權，但資料的來源不能如同石油驅動的舊經濟般，僅集中在少數地區，而是需要取自許多不同來源，而且，未來的人工智慧應用，將從意料之外的新參與者中產生。正在成形之中的新世界秩序，很可能比簡單的兩極結構更複雜，特別是因為資料正以令人難以置信的速度產生出來。
我們以過去的工作成果為基礎，繪製全球不同國家的數位演進情況和數位競爭力，試圖找到最深、最廣的有用資料庫。這對執行為數眾多的機器學習模型來說，是不可或缺的，而這些模型攸關人工智慧的成敗。對此很重要的一點，是要區分原始資料量，以及一個我們稱為「資料生產總值」（gross data product）的衡量標準，這是我們版本的新式國內生產毛額（GDP）。為了找出世界頂級的「資料生產總值」生產者，我們建議使用四個標準：

1.數量：一個國家消耗的絕對寬頻數量，這是該國