資料分析得出四大見解，微軟以大數據衝業績

企業正開始運用員工的行為資料〔一般稱為「人員分析法」（people analytics）〕，以深入了解、改善銷售營運作業，而且成果斐然。我們任職的微軟公司也不例外，而企業對企業（B2B）銷售，是我們看到最大價值的領域之一。其他銷售組織若是想要進行這種類型的內部變革，或是讓銷售人員充分了解顧客，那麼我們的發現和我們得到這些發現的方式，也會對它們有助益。
2017年中，我們大幅重新設計了我們公司的銷售組織，以回應顧客對我們的要求，並且讓我們的銷售方法，更妥善配合雲端服務銷售模式（在這個模式裡，顧客按使用量付費，而非採用傳統的固定授權費用交易方式）。我們知道，必須要快速而有效地過渡到這種新模式，而且面對顧客時不能有失誤，但是這項工作很艱巨，風險也很高：我們的銷售組織很複雜，其中的銷售人員超過兩萬人，遍布全球一百個國家，服務從大型企業到小型企業的不同顧客區隔。在這種情形下很重要的是，要了解這些變動如何影響我們與顧客的協同合作，以及合作伙伴關係。我們必須先針對一些最重要的問題找到答案，這些問題包括：

 我們對最重要的顧客是否...