
本文說明它將如何改變「資訊科技堆疊」。
現在大約有80%的大公司,在核心業務上採用機器學習和其他形式的人工智慧。而五年前這個數字不到10%。儘管如此,大多數公司仍然把人工智慧工具當成單一問題的解決方案,也就是獨立的應用軟體,與更廣大的企業資訊科技架構分開。這是我們最近分析了超過8,300家大型全球化公司的人工智慧實務之後,得到的結果,而我們認為,這項分析是迄今為止最大規模的企業資訊系統研究之一。
為了擴大人工智慧創新的好處,那些公司必須停止把人工智慧工具和應用軟體[例如自然語言處理或電腦視覺(computer vision)],當成獨立的解決方案。否則到2023年,機會成本可能高達營收的41%。相較之下,在我們的研究中,把人工智慧視為下一代企業資訊系統(我們所謂的「未來系統」)組成要素的領導業者,未來五年可能增加多達三分之一的營收。
建置未來系統的公司正在利用大量的資料、無所不在的運算能力,以及互補技術(像是雲端、資料湖、3D列印、物聯網和進階的勞工再就業技術培訓平台等)。他們開始用系統化方式實施人工智慧,這種方式目前可以帶來成長,但也可以預期到未來的成長變化。若要達到同樣的成效,你的公司可以採取以下做法:
重新設想適合人工智慧時...
為了擴大人工智慧創新的好處,那些公司必須停止把人工智慧工具和應用軟體[例如自然語言處理或電腦視覺(computer vision)],當成獨立的解決方案。否則到2023年,機會成本可能高達營收的41%。相較之下,在我們的研究中,把人工智慧視為下一代企業資訊系統(我們所謂的「未來系統」)組成要素的領導業者,未來五年可能增加多達三分之一的營收。
建置未來系統的公司正在利用大量的資料、無所不在的運算能力,以及互補技術(像是雲端、資料湖、3D列印、物聯網和進階的勞工再就業技術培訓平台等)。他們開始用系統化方式實施人工智慧,這種方式目前可以帶來成長,但也可以預期到未來的成長變化。若要達到同樣的成效,你的公司可以採取以下做法:
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