穿戴式裝置蒐集資料，人工智慧負責篩選。
在蘇格蘭東南部，總共服務五十萬病患的幾家醫院，開始在病患出院時讓他們佩戴連接Wi-Fi的手環，用來遠端監測一些生命徵象，像是呼吸速率、氧含量、脈搏、血壓和體溫等。
這項國家醫療服務（National Health Service）試辦計畫，運用人工智慧來即時分析所有的病患資料，結果病患再住院的比率降低，急診室就診次數也減少了。此外，昂貴的居家訪視需求也減少22％。長期來看，病患遵從醫囑用藥的比率也提高到96％，這個產業的平均值則是50％。
這個試辦計畫的目標，是達成哈佛商學院教授、創見公司（Innosight）共同創辦人克雷．克里斯汀生（Clay Christensen）提出的「無消費」（non-consumption）。這些領域提供了機會，因為消費者有件「待完成工作」，但目前並沒有人們負擔得起或方便取得的解決方法。
舉例來說，英國在達特福德（Dartford）和格雷夫夏姆（Gravesham）的醫院實施這項試辦計畫之前，居家監測（home monitoring）需要出動醫護人員開車往返最長達九十分鐘的距離，到病患家中查看他們的情況，大約每週訪視一次。現在演算法可以持續尋找病患資料中的警訊，
這項國家醫療服務（National Health Service）試辦計畫，運用人工智慧來即時分析所有的病患資料，結果病患再住院的比率降低，急診室就診次數也減少了。此外，昂貴的居家訪視需求也減少22％。長期來看，病患遵從醫囑用藥的比率也提高到96％，這個產業的平均值則是50％。
這個試辦計畫的目標，是達成哈佛商學院教授、創見公司（Innosight）共同創辦人克雷．克里斯汀生（Clay Christensen）提出的「無消費」（non-consumption）。這些領域提供了機會，因為消費者有件「待完成工作」，但目前並沒有人們負擔得起或方便取得的解決方法。
舉例來說，英國在達特福德（Dartford）和格雷夫夏姆（Gravesham）的醫院實施這項試辦計畫之前，居家監測（home monitoring）需要出動醫護人員開車往返最長達九十分鐘的距離，到病患家中查看他們的情況，大約每週訪視一次。現在演算法可以持續尋找病患資料中的警訊，