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人工智慧的確會產生偏見，那是因為它模擬的，正是人類的行為。而用來訓練演算法的資料集，是有偏見的。但我們可以找出並糾正人工智慧中的偏見，善用人工智慧來消除無意識的偏見，並消除有偏見的傳統評估方法，以公平的方式選出人選。
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就像任何新科技一樣，人工智慧能夠帶來大好或大壞的結果。大眾似乎愈來愈注重負面結果，特別是關於人工智慧中可能潛藏的偏見。這種擔憂既有大量的根據，也有大量記載。但什麼是人工智慧？就是由機器來模擬人類進行的各種流程。這種對於人工智慧會有偏見的恐懼，忽略了一項重大事實：人工智慧產生偏見的最根本原因，在於它所模擬的人類行為。也就是用來訓練演算法的資料集有偏見。如果你不喜歡人工智慧所做的事情，你當然也不會喜歡人類做的事情，因為人工智慧純粹就是向人類學習。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 265)讓我們專門來討論聘雇。聘雇的現況有嚴重瑕疵，而且坦白說，由於三大原因而有點反烏托邦。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 349)無意識的人類偏見，讓聘雇變得不公平。在面談前檢視求職者的典型做法，是由招募人員來檢視履歷。許多研究已顯示，這個過程會導致無意識地對女性、少數族裔與年長工作者的重大偏見。
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