大數據已蔚為風氣，各大企業、組織視為神兵利器，紛紛導入，希望能改善內部效能、提升服務品質、創造新產品，以及強化企業的競爭力。對於企業管理者而言，大數據是一種深奧難懂的資訊科技，似乎應當交由工程師或資訊人員主導推動與執行，然而，如果這麼做將會效果不彰、耗費高額成本，而且得不到預期的效益。因此，管理者必須改變心態，學習大數據的基本管理工作。大數據不只是技術問題，更是管理課題，先做好功課，了解如何有效運用大數據，方能展現驚人威力。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 280)
大數據對企業的重要性可用資源基礎理論解釋：早期，企業資源規劃 （ERP）系統的建置成本昂貴，僅有少數大型企業能夠導入此競爭優勢，然而，現今大多數的企業皆已模仿（採購）取得這個優勢，因此，昔日ERP系統獨特、差異的策略價值已不再。然而ERP系統產生的數據是無法被模仿、轉移而取得的。如同《哈佛商業評論全球繁體中文版》文章〈考量四項關鍵要素，準確評估風險！預知大數據專案成敗〉所提，企業自己的數據是有價值且稀有的，也是其他企業眼中的寶，是企業的競爭優勢，即便可用高額金錢購買例如Google、Amazon、全聯、阿里巴巴的產業相關資料，但也只是過期或加工過的資料。
深思七個重要的資料競爭力問題
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 543)《哈佛商業評論全球繁體中文版》〈網路效應，跟你想的不一樣！資料競爭力七大驗證〉一文指出，藉由網路，企業收集、分析愈多消費者資料，了解消費者行為，提供符合消費者喜好的產品，愈能吸引消費者購買，產生愈多的消費大數據；此生生不息的「養數據」循環可幫助以大數據分析為策略手...
閱讀完本模組的文章／個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
貴公司是否已經有或是規劃中以大數據為核心的策略目標？
Q.
貴公司目前所面對的決策、數據、資料問題為何？請先想最重要的三個問題！
Q.
貴公司未來半年內，要解決的問題為何？
Q.
貴公司在過去的一個月內在決策上，做對了什麼？做錯了什麼？
Q.
貴公司的主管，面對非結構的問題時，常是依據Rule of thumb，還是也信靠數據分析結果？
Q.
貴公司內部各部門的資料，是否有無法互相流通，或是被層層法規、內規綑綁，無法跨部門地立刻、即時地使用？
本篇文章主題
更多關聯主題