隨著愈來愈多企業運用人工智慧來輔助生產或提供服務，如何靈活運用機器學習，打造長期的競爭優勢，就成為挑戰。該如何打破進入障礙，與已經搶占市場的先行者分庭抗禮？
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過去十年間，人工智慧（AI）有一個令人振奮的領域突飛猛進，那就是機器學習（machine learning）。這種技術把輸入的數據資料轉化為各項預測，使亞馬遜（Amazon）、蘋果、臉書、Google等科技巨擘有能力大幅改善產品。它也刺激新創公司推出新產品與平台，有時甚至與大型科技公司競爭。
以總部位於多倫多的BenchSci為例。這家公司設法加快藥物開發的流程，目標是讓科學家更容易在大海撈針的過程中找到針，也就是從藥廠內部的資料庫及大量已發表的科學研究中，找到最關鍵的資訊。為了讓候選的新藥進入臨床試驗，科學家必須進行昂貴且耗時的實驗。BenchSci發現，科學家若是能運用已完成的大量實驗中產生的更好見解，就可以少做一些這類實驗，並獲得更大的成果。
BenchSci確實發現，機器學習系統可以閱讀、分類科學研究，然後呈現從這些研究中產生的見解；科學家如果善用這樣的機器學習，就可以把藥物進入臨床試驗通常所需的實驗數量減半。更具體地說，他們可以使用這項技術，找到恰當的生物試劑，也就是影響及測量蛋白質表現的必要物質。藉由仔...
