力保機器學習不脫軌

機器學習這種電腦軟體，會吸收新資訊，並據以改變做決定的方式；而如果機器學習導致投資虧損、產生有認知偏誤的雇用或貸款作業，或者引發車禍，那該怎麼辦？企業應該讓它們的智慧型產品和服務自動演變發展，還是應該「鎖定」它們的演算法，並定期更新？如果選擇後者，應該在何時更新、更新的頻率該是如何？企業又該如何評估和減少這些選擇和其他選擇帶來的風險？

在整個企業界，隨著以機器學習為基礎的人工智慧（AI），滲透進入愈來愈多產品和流程，高階主管和董事會必須準備答覆這些問題。本文根據作者在健康照護法律、道德、法規，以及機器學習方面的工作心得，提出一些重要概念，以便了解和管理這種先進科技的潛在缺點。