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採用和擴充人工智慧應用程式的最大障礙之一，是獲取所需的大量數據。更糟的是，法規和隱私問題對共享數據構成障礙。本文作者提出一個可能的解決方案，就是成立一個「數據信託」，來做為數據提供者的受託人，並代為監管這些數據是否被正確而合法地使用。作者並發現，數據信託也可以幫助組織激發創意、跨職能部門協作和創新，並吸引數位人才。
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採用和擴充人工智慧（AI）應用程式的最大障礙之一，是缺乏各種高品質的原始數據資料。為克服這個問題，企業必須共享數據。但有關數據隱私的許多法規限制和道德問題，對這種做法構成主要障礙。我的公司正在試行一種可解決這項問題的新穎解決方案，那就是「數據信託」：由獨立組織做為數據提供者的受託人，並管理那些數據的適當使用。
研究顯示，企業日益明白共享數據的價值，正在探索與業界或其他產業的業者共享數據的方法。數據共享的典型使用案例，就是金融服務中的詐欺偵測、提高整個供應鏈的速度和能見度、改進產品開發和顧客體驗，以及結合遺傳學、保險資料和病患資料，以開發新的數位健康解決方案和見解。這項研究確實顯示，在所有產業中，有66％的企業願意共享數據。但共享敏感的企業數據，尤其是顧客的個人數據，受到嚴格的法規監督，而且容易產生重大的財務和聲譽風險。
設立數據信託做為數據提供者的受託人，就可建立一種新方...