2020年4月到6月之間，美國電子商務市場破紀錄地成長了44.4％，而且可能持續蓬勃發展，因為大大小小的企業面對新冠疫情在全球肆虐，紛紛轉向線上銷售。為讓電子商務順利運作，亞馬遜這類平台需要一個評等和評價系統，幫助消費者有把握地做出線上購物的決定。不過，這些評價通常是搜尋排名演算法的一項重要因素，因而會對產品能見度和銷售產生重大影響，所以，這些系統通常也會為賣家創造出強大的誘因，導致他們透過假評價來操縱自家產品的排名。
為因應這個問題，許多平台已開發出自動化工具，來辨識和刪除明顯的假評價。例如，Yelp使用專屬演算法，得以過濾掉大約16％的評價。但隨著賣家捏造這些假評價的手法愈來愈精細複雜，平台就愈難根除這些假評價。為了更了解這個問題的範圍，以及公司可以採取什麼解決方法，我們進行為期十個月的研究，探討如何捏造假評價，以及這麼做會如何影響賣家、買家和平台。
我們透過研究，發現一個龐大且蓬勃發展的假評價市場。我們發現，取得這些評價的最常見機制之一，是透過私人的臉書（Facebook）群組來進行：賣家會使用這些群組，來招募人員購買他們的產品，留下聽起來好像是真實的五星級評價，然後透過PayPal...
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