具有價值的靈感，往往不是源於單一的「靈光乍現」
數據供應鏈一團糟，如何修復看過來
Your Data Supply Chains Are Probably a Mess. Here's How to Fix Them.
數據比以往任何時候都更重要，但大多數組織仍在一些關鍵問題上放錯重點：更關注數據基礎設施，而非數據產品；建立的數據往往很少考慮到最終用途；缺乏共同的數據語言，每個部門各自為政。本文提出一套「數據供應鏈」管理流程，讓公司可以解決上述問題。數據和其他任何類型的資產一樣重要，而且數據產品日益和實體產品一樣重要，如何管理數據，是領導人不能忽視的問題。
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數十年來，數據管理一直困擾著大型公司。幾乎所有公司都花很多錢在這上面，卻發現結果不盡如人意。雖然這個問題似乎沒有變得更糟，但隨著經理人和公司努力加強由數據來驅動、善用高階分析和人工智慧（AI），並運用數據來競爭，於是，解決這個問題變得日益迫切。本文將透過「數據產品」（data product）和「數據供應鏈」的角度，探討一種強大的數據管理方法。
大多數公司在處理少數一些常見但重要的數據管理問題時，碰到困難。
第一，企業聚焦在數據管理的技術能力，而這是由資訊科技職能掌控的，必須要獲取、儲存和移動數據。這種工作沒那麼容易，因為建構技術「管道」深具挑戰性。但在這麼做的時候，企業較關注基礎設施，對產出的注意少得多：所謂產出，是指最後產生的數據產品，可用於做決策、使產品和服務進行差異化，以及滿足顧客。
第二，數...
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
