善用臨床數據，讓11,000次手術有意義
Lessons from the Mayo Clinic on Using Data to Improve Surgical Outcomes
Jetta Productions Inc/Getty Images
許多醫療體系都未善加利用一項珍貴資產：臨床數據庫。如果能夠選取適當的數據，建立一套視覺化的儀表板系統，來呈現各種績效表現，包括不同療程在品質、成本和數量方面的數據，就能找出需要改善的領域，並在與支付者機構協商合約時，談成更有利的條件，還能強化醫病之間的討論與決策過程。梅約醫學中心的神經外科就建立這套儀表板系統，將經驗與以分享。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 108)
許多醫療照護體系都擁有一項寶貴的資產，並未好好運用：臨床數據庫（clinical registry）。這些數據庫系統透過標準化的調查，收集每次與病患接觸時的資訊，包括共病症、手術程序、術後併發症、病人報告的醫療結果。
然而，這些數據常常並未獲得充分運用。如果從數據庫中挑選一些資訊，透過儀表板系統來顯示，那麼這些資料就能做為工具，用來呈現醫療機構的績效表現，包括不同療程在品質、成本和數量方面的數據。運用這種數據庫，就能找出需要改善的領域，並在與支付者機構協商合約時，談成更有利的條件，還能強化醫病之間的討論與決策過程。梅約醫學中心（Mayo Clinic）的神經外科正是如此。
2016年，梅約醫學中心神經外科的領導階層發現，有必要系統性地正確收集與衡量手術的品質，因為梅約的神經外科業務不斷擴大，已經成長到在美國不同地區設有六個院區，共51位神經外科醫師。本文兩位作者領導進行一...