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若要為你的公司選擇恰當的人工智慧AI專案，必須正確了解人工智慧的能力，而非對它抱持過多的期待。Salesforce的人工智慧專案主管馬可．卡薩萊納（Marco Casalaina）接受本刊的專訪，談論他所支持的人工智慧專案「愛因斯坦」。他分析到，一個優秀的人工智慧專案，關鍵在於其間組合的「成分」，以及要首先回答一個問題：「你想解決什麼問題？」。另外一個極為重要的問題是：「人類可以做到這件事嗎？」因為某個任務如果人類做不到，人工智慧也無能為力。
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若要為你的公司選擇恰當的人工智慧（AI）專案，關鍵通常在於是否擁有恰當的成分，以及是否知道如何加以組合。至少Salesforce的人工智慧專案主管馬可．卡薩萊納（Marco Casalaina）是這麼想的。這位資深的AI和數據科學專家，負責督導Salesforce的AI技術「愛因斯坦」（Einstein），他的職涯致力於讓所有人都覺得新興技術更為直觀、更容易取得。他運用「愛因斯坦」，來協助 Salesforce的顧客實現AI的所有效益，顧客很廣泛，從小型企業到非營利組織，再到《財星》50大公司都有。《哈佛商業評論》專訪卡薩萊納，談論成功的AI專案需要什麼、數據科學家如何和他人溝通，以及你在啟動AI試辦計畫之前，真的必須問的一個問題。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 396)問：你已經在AI領域工作了很長的時間。多年前，你曾在Salesforce服務，然後離職去其他公司，現在又回來當領導人。你如何說明你在這項工作上做的事情？
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