數據醫生來診斷：掌握五大原則，運用數據打造更好的管理系統

大多數公司在管理並妥善運用數據方面碰到困難。他們投入大量時間和心力，卻未得到良好的回報。成果品質低落，人們不信任那些數據、技術負債（technical debt）失控，而且企業錯過機會，沒能夠轉型為由數據驅動來運作、發揮進階分析和人工智慧（AI）的效益，也無法運用數據來競爭。的確，大多數組織根本不了解如何嚴謹運用數據來工作。

這當然是個問題。在此刻，幾乎每個人的工作都需要使用、詮釋、建立數據。然而，在組織的所有層級，包括組織的結構、文化與成員，這一切似乎變得混沌不明。人們常常並不清楚數據是誰的責任（數據長？資訊科技部門？所有人的責任？沒有人的責任？），而且因為數據往往隱藏在顧客訂單、物流、管理報告當中，所以維持現狀的力量顯得最強大。對事情的期望不明，混亂就會勝出。沒人知道該做什麼，基本工作被棄而不顧，而且就算有人去做，成效也極差。令人遺憾的現實是：數據常常就是沒人管理。