關於本文藝術作品／所有圖像均使用生成式AI創造。這兩張圖片由Midjourney生成，使用燈泡、花、彩色粉筆、幾何形狀、簡約、乾淨的線條和極簡靜物等提示所創造而成。
（2025/3/10編按： 近日，許多網友在 Threads 上分享趣味實驗，請ChatGPT將自己的照片轉換成「飛天小女警」等卡通風格。還有人發揮創意，挑戰不同動畫風格，甚至進一步運用 AI 生成的圖像進行二次改造。這波熱潮讓 Threads 成了名副其實的「畫風改編大會」。這股熱潮不禁讓人思考，當AI的創造力愈來愈強，人類的角色會是什麼？）生成式AI來勢洶洶，人類是否會被取代的話題甚囂塵上，但答案並非只有「是」與「否」。我們還有另一種選擇，就是活用這項最新科技，強化我們身為人類的寶貴價值。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 0)※ Podcast由瑪利執行長品讀，提供多元視角，助您閱讀文章時產生更多啟發。 (不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 159)
生成式人工智慧（generative AI）這項科技可以創造新的內容，例如音訊、文本、圖像和影片等，有些人十分擔心它可能會取代人類擔任的許多職務。但是生成式AI提供給企業和政府的最大機會之一，就是擴增人類的創造力，以及克服「創新民主化」（democratizing innovation，亦譯大眾化創新）所面臨的挑戰。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 381)「創新民主化」一詞，是由麻省理工學院（MIT）的艾瑞克．馮希培（Eric von Hippel）所創造。他從1970年代中期以來，一直研究並撰文探討的主題，是產品與服務的使用者有潛力能夠開發自己需要的東西，而不是單純依賴企業來做這件事。讓使用者深度參與創新流程，這個觀念在過去20年左右已然大受歡迎，而且今天有企業利用群眾外包（crowdsourcing）和構想競賽，來生成許多新的構想...
