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目前全球的經濟仍然是線性模式，而非循環模式。如果要轉向循環模式，確保資源的永續使用，企業必須在產品利用率、材料效率、回收材料使用率這幾個面向下功夫。哈佛教授舉出實例證明，人工智慧和機器學習可以幫得上忙。
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全球的經濟目前仍然以線性方式運行，它的特色仍然在於材料的開採、生產、消耗與清除。這是一個問題，因為我們生活在一個資源有限的星球上。如果轉向循環經濟，企業就能回收再利用價值鏈中使用過的資源，但這種轉向難上加難，雖然它提供了數兆美元的價值創造。箇中的阻礙包括：使用過的產品殘值太低、沒有材料收集的能力、材料分離與處理的成本過高，以及無法追蹤正在回收再利用的產品與材料。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 397)為了加快創新和學習的腳步，哈佛商學院數位、數據與設計研究所（Digital, Data, and Design Institute，D^3 Intitute）最近舉辦一場以循環經濟為主題的活動，由創業家和商界領袖分享，他們如何使用數位工具和人工智慧（AI）來移除這些阻礙，並建立全新的市場和商業模式。具體來說，這場會議協助找出了3個主要方法，來達成一個更循環的經濟。這3個方法分別是：提高產品利用率、材料效率，以及回收材料使用率。