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生成式AI有望以各種方式顛覆行銷領域,改變行銷工作,但是相較其他部門的主管,行銷領導人最少運用這項工具。本文對美國大型企業的600名商業領袖進行調查,發現了這項問題,並提出五種建議做法,幫助行銷主管克服戒心,充分利用新式生成式AI的潛能。
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幾乎每一個重要的行銷流程之中,人工智慧(AI)與機器學習(machine learning)都促成了新的做法出現,甚至催生出整個生態體系。在廣告業,設鎖定目標的演算法(targeting algorithms)與程式化廣告(programmatic advertising)的基礎架構,讓Google與Meta等業界巨頭得以崛起。在零售業,亞馬遜(Amazon)與其他電子商務平台的興盛,主要歸功於推薦系統(recommender systems)。在市場研究,自然語言處理(natural language processing)讓顧客情緒分析(customer-sentiment analysis)可以大規模與即時應用。還有更多案例。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 372)如今我們迎來新一波的生成式AI(generative-AI)應用,可望徹底改變、甚至破壞行銷的幾個領域。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 513)行銷的一項關鍵作用,是促成資訊與洞...




