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台灣AI相關硬體的製造技術,驅動全球產業鏈的發展,也吸引許多大廠來台建立研發中心。然而,台灣的資源有限,若想抓住這巨大的商機,產業必須做好全面資源管理,從各方面提升資源的使用效益。
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台灣AI相關硬體製造的核心能耐,驅動全球產業鏈發展,也吸引跨國企業來台設立研發中心,增加更多運算能力需求,也促進更多元周邊產業生態系統蓬勃發展,創造各種新領域高價值的就業機會。另一方面,這也帶給台灣產業升級極大的挑戰。以台灣有限的資源,產業必須做好全面資源管理,從各個環節提升資源使用效益,尤其是能源和電力資源,才能擁抱這龐大的商機。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 330)1965年高登.摩爾(Gordon Moore)提出摩爾定律,半導體晶片上單位面積的電晶體數目每隔一段時間就加倍,而呈等比級數成長。自此,這定律驅動半導體製程技術持續微縮,成為自我實現的產業預言,以及產業鏈上下游協同升級速度的脈動節奏。晶片的電晶體元件數量愈多,算力愈強,智能化功能愈大,因而驅動工業3.5/4.0的升級轉型。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 509)然而,半導體能廣泛應用到各個產業,不是僅靠製程不斷微縮、功能日益強大的晶片。此外,由於半導體製程挑戰物理極限的瓶頸,是...
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