具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
AI超耗電!企業如何減輕高科技的能量隱患?
How Companies Can Mitigate AI's Growing Environmental Footprint

master1305/Getty Images
AI的環境足跡正在迅速擴大,預計到2030年,其電力需求將增長160%。我們該如何在追求創新之餘,減少對環境的影響?採取更可持續的策略是解決之道,包括:使用高效能的基礎模型、慎選數據處理地點、投資節能處理設備,以及推動開源合作。
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到2026年,專用於訓練人工智慧(AI)的運算力(computing power)預計將增加10倍。耗費的運算力愈多,需要的資源就愈多。因此,我們看到能源的消耗量呈指數級成長,或許更出乎意料的是,水的消耗量也是如此。一些估計甚至顯示,運行大型AI模型在其生命週期內產生的排放量,比一輛普通汽車的排放量還要多。高盛(Goldman Sachs)最近的一份報告發現,到2030年,由AI應用所推動的電力需求將增加160%。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 299)我們知道,無限期以這種方式運作,會帶來明顯的環境風險,但我們也知道,AI可以成為永續發展的強大新工具,加快我們解決問題的速度,協助我們了解和因應氣候變遷,並支持才剛開始的能源轉型。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 389)對尋求加強決策、提高業務生產力和降低成本的企業和政府來說,採用AI已經是新常態。正因如此,我們現在必須考慮更永續的AI實務,同時也要優先考慮 AI使用案例,以推動整體的永續性效益。...
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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