(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 362)

近年來,企業部署人工智慧(AI)和機器學習,將它們當作能夠大幅改變企業制定預算方式的工具,期望這些技術能為財務預測和資源分配帶來空前的準確性和效率。例如,Salesforce 公司的財務長艾美.韋弗(Amy Weaver)一直將預測性 AI 作為加強費用預測的策略性資產來運用。在重型工業設備商開拓重工(Caterpillar Inc.),財務資深副總裁凱爾.埃普利(Kyle Epley)利用機器學習,將季度預測時間從3週縮短到僅 30 分鐘。同樣地,鋁材業者諾貝麗斯公司(Novelis Inc.)的財務長德夫.阿胡賈(Dev Ahuja)正在使用公司內部的機器學習進行現金流預測和預算制定。在那種背景環境中,顧能公司(Gartner)預測,到 2028 年,50%的組織將使用 AI 來取代「耗時的由下而上預測方法」。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 615)

但即使是相關準備最充分、擁有尖端 AI 工具的公司,仍在努力因應預算制定的挑戰。以聯合利華(Unilever)為例。該公司財務長...

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