(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 143)

人工智慧(AI)快速發展,引燃人們對它的熱情,認為它有潛力取代昂貴、容易犯錯的人類,因而徹底改變企業的決策方式。但是,如果認為光是蒐集更多數據並將數據輸入更強大的演算法,企業就可以挖掘真相、做出正確決策並創造價值,這種想法未免天真。我們稱這種錯誤的信念為「數據主義」(dataism)。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 286)

決策不只是執行數據聚合(data aggregation)與演算法分析的工作。決策必然涉及許多額外的細膩元素,像是選擇值得信賴的數據來源、運用想像力去設想眼前事實之外的可能性,以及判斷解決方案的可行性。這些都是人類天生優於機器的領域。重要的是,這些都涉及內隱且通常非訓練而得的人類能力。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 496)

以柯達(Kodak)和富士(Fuji)為例。這兩家公司都握有顯示數位攝影興起的相同數據,並根據成長與獲利能力最大化的相同目標,來評估這些數據。儘管如此,這兩家公司還是做出截然不同的決定:柯達加碼投資類比產品...

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