如果結合精湛的產品設計、 功能高強的市場研究技術，以及 豐富的顧客資料，會得到什麼？ 結果通常是「功能有缺陷」的科 技產品，或是因完全不符消費者 期望，而遭退貨的數十億美元商 品。這種浪費在平時就夠糟的 了，在不景氣時可能造成的慘重 損失就更可觀了。
如果請顧客用1（完全不重要）到10（非常重要）評量一長串產品特色，顧客通常會同時想要許多、甚至大部分的產品特色。要解決這個問題，企業需要一套方法幫助顧客清楚區分「有也不錯」和「非要不可」的差別。
有些企業為了釐清這一點，開始運用一種名為「最大差異量表」（Maximum Difference Scaling, MaxDiff）的研究技巧。MaxDiff是由雪梨科技大學（University of Technology）教授喬登．路維耶爾（Jordan Louviere）在1990年代初期開發的（一如大部分先進的學術發展，路維耶爾的研究也是經過一段時間才轉化為實務工具）。MaxDiff要求顧客明確做出一連串的取捨。一開始，研究人員彙整一張清單，列出能展現潛在優點的產品或品牌特色，通常從十到四十個不等。接著，他們讓受測者一次看一組特色，一組約包含四個特色，並要他們從其中挑出一個他們最想要和最不想要的特色。接下來他們把各項特色重新分組，再讓受測者回答每組當中最想要和最不想要的特色。研究人員根據每項特色被受測者選為最重要和最不重要的次數，列出各個特色的相對排名。
預測顧客行為
有家知名的連鎖餐廳最近運
有些企業為了釐清這一點，開始運用一種名為「最大差異量表」（Maximum Difference Scaling, MaxDiff）的研究技巧。MaxDiff是由雪梨科技大學（University of Technology）教授喬登．路維耶爾（Jordan Louviere）在1990年代初期開發的（一如大部分先進的學術發展，路維耶爾的研究也是經過一段時間才轉化為實務工具）。MaxDiff要求顧客明確做出一連串的取捨。一開始，研究人員彙整一張清單，列出能展現潛在優點的產品或品牌特色，通常從十到四十個不等。接著，他們讓受測者一次看一組特色，一組約包含四個特色，並要他們從其中挑出一個他們最想要和最不想要的特色。接下來他們把各項特色重新分組，再讓受測者回答每組當中最想要和最不想要的特色。研究人員根據每項特色被受測者選為最重要和最不重要的次數，列出各個特色的相對排名。
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