你不必是精通巨量資料分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他的專業，為公司做出資料導向的有效決策。若要避免成為巨量資料的門外漢，請參考本文解說的實用入門知識。
幾年前，美國某大銀行的資深計量分析師告訴我：「我不知道我們為何不把房貸從帳上移除。我有個模型清楚顯示，很多房貸都無法償還，我把那個模型傳給我們的房貸部負責人。」
我問房貸部負責人為何忽略那項建議，他回應：「如果分析師給我看模型，那並不是我能理解的方式，我甚至不知道他的部門在分析還款機率。」後來那家銀行因房貸壞帳，而慘賠了數十億美元。
我們活在巨量資料的時代。無論你從事的行業是金融、消費品、旅遊和交通運輸，或是工業用品業，分析已是組織必備的競爭要件。但正如前面的銀行例子所示，光有巨量資料，甚至有人熟悉數據的運算，是不夠的。經理人也需要和計量專家有效合作，才能確保他們的工作，可以產生更好的策略和戰術決策。
對熟悉分析的人，這並不是問題，例如有麻省理工學院博士學位的凱撒娛樂公司（ Caesars Entertainment）執行長蓋瑞．拉夫曼（ Gary Loveman）、普林斯頓大學主修電機與電腦科學的亞馬遜網站執行長傑夫．貝佐斯（ Jeff Bezos）、從史丹福大學資訊科學博士班輟學的 Google創辦人賴瑞．佩吉（ Larry Page）和謝爾蓋．布林（ Sergey Brin）。但如果你
我問房貸部負責人為何忽略那項建議，他回應：「如果分析師給我看模型，那並不是我能理解的方式，我甚至不知道他的部門在分析還款機率。」後來那家銀行因房貸壞帳，而慘賠了數十億美元。
我們活在巨量資料的時代。無論你從事的行業是金融、消費品、旅遊和交通運輸，或是工業用品業，分析已是組織必備的競爭要件。但正如前面的銀行例子所示，光有巨量資料，甚至有人熟悉數據的運算，是不夠的。經理人也需要和計量專家有效合作，才能確保他們的工作，可以產生更好的策略和戰術決策。
對熟悉分析的人，這並不是問題，例如有麻省理工學院博士學位的凱撒娛樂公司（ Caesars Entertainment）執行長蓋瑞．拉夫曼（ Gary Loveman）、普林斯頓大學主修電機與電腦科學的亞馬遜網站執行長傑夫．貝佐斯（ Jeff Bezos）、從史丹福大學資訊科學博士班輟學的 Google創辦人賴瑞．佩吉（ Larry Page）和謝爾蓋．布林（ Sergey Brin）。但如果你
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
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「大、人、物」與人力資源管理
企業運用大數據分析（大）、人工智慧（人）、物聯網（物）等技術進行經營決策，是目前的大勢所趨（以下簡稱為「大人物」）。而人力資源管理實務因為系統、資料、法規等限制，運用大人物時需考量更多因素。以下八篇哈佛商業評論的精彩文章對此議題著墨頗深，本導讀幫助您了解如何閱讀相關文章，從商業決策、資料來源、分析工具、法規考量等面向，掌握人力資源管理「大人物」之實務訣竅。
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個人學習
制定決策
領導人需要各方面的能力，但最重要的，莫過於做出決策的能力。因為一個判斷錯誤，極可能導致企業因此衰落；尤其是當今的領導人常常需要在混沌不明、資訊不足的情況下做出決定。本課程提供一些原則，讓領導人能大幅提升做出正確決策的機率。
領導人需要各方面的能力，但最重要的，莫過於做出決策的能力。因為一個判斷錯誤，極可能導致企業因此衰落；尤其是當今的領導人常常需要在混沌不明、資訊不足的情況下做出決定。本課程提供一些原則，讓領導人能大幅提升做出正確決策的機率。
