你不必是精通巨量資料分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他的專業，為公司做出資料導向的有效決策。若要避免成為巨量資料的門外漢，請參考本文解說的實用入門知識。
幾年前，美國某大銀行的資深計量分析師告訴我：「我不知道我們為何不把房貸從帳上移除。我有個模型清楚顯示，很多房貸都無法償還，我把那個模型傳給我們的房貸部負責人。」
我問房貸部負責人為何忽略那項建議，他回應：「如果分析師給我看模型，那並不是我能理解的方式，我甚至不知道他的部門在分析還款機率。」後來那家銀行因房貸壞帳，而慘賠了數十億美元。
我們活在巨量資料的時代。無論你從事的行業是金融、消費品、旅遊和交通運輸，或是工業用品業，分析已是組織必備的競爭要件。但正如前面的銀行例子所示，光有巨量資料，甚至有人熟悉數據的運算，是不夠的。經理人也需要和計量專家有效合作，才能確保他們的工作，可以產生更好的策略和戰術決策。
對熟悉分析的人，這並不是問題，例如有麻省理工學院博士學位的凱撒娛樂公司（ Caesars Entertainment）執行長蓋瑞．拉夫曼（ Gary Loveman）、普林斯頓大學主修電機與電腦科學的亞馬遜網站執行長傑夫．貝佐斯（ Jeff Bezos）、從史丹福大學資訊科學博士班輟學的 Google創辦人賴瑞．佩吉（ Larry Page）和謝爾蓋．布林（ Sergey Brin）。但如果你
我問房貸部負責人為何忽略那項建議，他回應：「如果分析師給我看模型，那並不是我能理解的方式，我甚至不知道他的部門在分析還款機率。」後來那家銀行因房貸壞帳，而慘賠了數十億美元。
我們活在巨量資料的時代。無論你從事的行業是金融、消費品、旅遊和交通運輸，或是工業用品業，分析已是組織必備的競爭要件。但正如前面的銀行例子所示，光有巨量資料，甚至有人熟悉數據的運算，是不夠的。經理人也需要和計量專家有效合作，才能確保他們的工作，可以產生更好的策略和戰術決策。
對熟悉分析的人，這並不是問題，例如有麻省理工學院博士學位的凱撒娛樂公司（ Caesars Entertainment）執行長蓋瑞．拉夫曼（ Gary Loveman）、普林斯頓大學主修電機與電腦科學的亞馬遜網站執行長傑夫．貝佐斯（ Jeff Bezos）、從史丹福大學資訊科學博士班輟學的 Google創辦人賴瑞．佩吉（ Larry Page）和謝爾蓋．布林（ Sergey Brin）。但如果你
