扭轉意外為意料之中

傳統的供應鏈風險管理方法，是針對每種可能擾亂營運的事件，了解它們發生的可能性和衝擊大小。對供應鏈中斷的常見情況，像是供應商效能不佳、預測錯誤、運輸出問題等，這些利用歷史資料來量化風險程度的方法很管用。

但對那些出現機率很小，造成的衝擊非常大的事件，就不一樣了，像是2005年重創美國的卡翠納颶風、2003年的SARS這種高度傳染性疫疾，或是工廠失火和政治動亂之類的突發事件，導致營運嚴重停擺。由於這些罕見事件的歷史資料有限，甚至沒有，很難用傳統模型來量化風險。因此，許多公司對這類事件準備不足，一旦災難驟現，後果可能很慘重。連營運非常老練的公司，都可能在事發後才忙著應變。2011年，日本的福島地震和海嘯後，豐田汽車公司就受到這種慘痛教訓。

為應付這類挑戰，我們發展出一套模型，用電腦化的數學方式來說明供應鏈，把重點放在供應鏈某些點可能發生的問題，像是供應商關閉工廠或物流中心淹水等...