牛津大學網路研究所教授，同時也是暢銷書《大數據》（Big Data）共同作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schnberger）於今年6月訪台，他接受《哈佛商業評論》全球繁體中文版的專訪，描繪了大數據的特性，使得人們不必受限於過去必須建立假說、抽樣取得訊息，加以驗證的問題解決模式，相對的，只要有一個大方向，盡可能蒐集所需的所有訊息，僅靠著相關性（correlation）分析，不必探究因果，就可以得到解決線索。
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牛津大學網路研究所教授，同時也是暢銷書《大數據》（Big Data）共同作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schnberger）於今年6月訪台，他接受《哈佛商業評論》全球繁體中文版的專訪，描繪了大數據的特性，使得人們不必受限於過去必須建立假說、抽樣取得訊息，加以驗證的問題解決模式，相對的，只要有一個大方向，盡可能蒐集所需的所有訊息，僅靠著相關性（correlation）分析，不必探究因果，就可以得到解決線索。
善用大數據的企業，因此得到了創新發展與競爭優勢的利器，諸如Google靠大數據能夠預測流行性感冒、電子商務網站靠交易價格波動預測通貨膨脹率；另一方面，當大數據普遍進入企業決策流程，主管依賴經驗建立的權威也將受到挑戰。
《哈佛商業評論》全球繁體中文版問（以下簡稱「問」）: 依據大數據（ Big Data，亦譯作「巨量資料」）決策，與依賴傳統商業智慧（Business Intelligence）的不同之處是什麼？
麥爾荀伯格答（以下簡稱「答」）：讓我用一個故事說明兩者差異：有一個醉漢在昏暗的路燈之下找東西，...
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