何時該忘記回顧

行銷人員如何預測觀眾是否會付錢觀看一個新影片，或是下載一首新歌？這種預測是出了名的困難。學術界研究人員稱電影和歌曲為「流行產品」（fashion product），因為它們的銷售，是由消費者變化無常的口味促成的。流行產品通常生命週期很短，靠的是衝動的購買決定。

提高預測準確性的一個方法，是尋求較多資料。但新研究顯示，對流行產品，這樣做不一定有用。西班牙企業商學院（IE Business School）的馬蒂亞斯．賽福特（Matthias Seifert）和一組同事，研究歷史資料與情境資料（contextual data）在判斷人類對哪些產品會暢銷、哪些會滯銷時的共同作用。例如，音樂公司在評估即將發行的專輯時，如何權衡歷史資料（「泰勒絲〔Taylor Swift〕的上一張專輯售出X數量」）和情境資料（「我們計畫花費Y金額來行銷這張專輯」）？

由於創意產業是高度動態的，光靠歷史資料不一定有用。雖然你可能會認為，比方說，大牌演員主演的電影會很賣座，但研究發現，明星魅力其實不是預測票房收入的重要因素。而情境資料往往是主觀且質性的，這增加了判斷的複雜性。

賽福特小組就流行單曲將進入百大排行榜的什麼位置